Роботы и искусственный интеллект
Ведущий российский разработчик систем автономного управления сельхозтранспортом компания Cognitive Pilot разработала технологию нового класса R2D (Robot to Driver — взаимодействие робота с водителем) для агро-роботов.
«Цыпкин, ты достал!» – это не программа в жанре интервью, а подкаст об известности и романтических знакомствах, бизнесе и карьерных успехах, о желаниях и ближайших планах на жизнь. Первым героем стала главная женщина в мире робототехники и по совместительству президент группы компаний Cognitive Technologies Ольга Ускова.
Почти год, как Россия живет в условиях невиданных по размерах и количеству международных санкций. Как себя чувствует в такой обстановке высокотехнологичный бизнес? Насколько ему удалось провести импортозамещение и велики ли потери? Об этом агентство «Прайм» спросило президента группы компаний Cognitive Technologies Ольгу Ускову.
Как мы обеспечиваем технологический суверенитет России? Как государство поддерживает отечественных разработчиков? На эти вопросы отвечают Александр Цыпкин, Пётр Лидов, замглавы Минпромторга России Василий Шпак, сооснователь и управляющий партнер Cognitive Pilot Антон Емельянов.
Компания Cognitive Pilot выиграла конкурс и была отобраны МинПромТоргом РФ с проектом по созданию и серийному производству на базе отечественных микроэлектронных компонент нового типа робота для агроработ: «Разработка и подготовка к серийному производству в РФ роботизированного комплекса агрономического анализа почвы (РКААП)»
Наше издание публиковало много новостей об автопилоте компании Cognitive Technologies. Но в России есть еще один разработчик автопилотов, представивший действующий прототип несколько лет назад. Это НПО автоматики. АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А.Семихатова», входящее в состав госкорпорации «Роскосмос», разработало и начало серийное производство комплектов автопилотов. Получены заказы на изготовление 3 тысяч систем.
В компании Cognitive Pilot научили нейронную сеть решать одновременно нескольких задач. Tesla, Google и другие ведущие разработчики ИИ также успешно используют в своих проектах многозадачную архитектуру.