Роботы и искусственный интеллект
Группа исследователей искусственного интеллекта из компании Facebook открыла исходные тексты платформы Detectron с реализацией набора алгоритмов для распознавания и классификации объектов на фотографиях. Проект реализован на языке Python с использованием фреймворка глубинного машинного обучения Caffe2 и распространяется под лицензией Apache 2.0.
Потребность в специалистах data science очень велика и в дальнейшем будет расти. Однако возможностей для обучения тоже много — любой может пройти курсы и получить необходимую базу. Вопрос, кто и почему приходит в профессию? Сейчас довольно много людей, которым интересна область больших данных и которые её изучают, но пока не понимают, для чего на самом деле им это нужно.
McKinsey и Gett запускают 9-10 декабря 24-часовой Big Data хакатон с призовым фондом 1 000 000 рублей для тех, кто интересуется «большими данными» и ищет возможность доказать, что движется в одном ритме с передовыми технологиями.
Сто участников объединятся в команды, чтобы разработать и представить готовые проекты в области machine learning. На реализацию от идеи до работающего решения у них будет ровно 24 часа. Задачи для работы на хакатоне представят ведущие разработчики ЕРАМ по 3 направлениям: NLP, Geospatial analysis, Graph analysis. Победители разделят призовой фонд в размере 200 000 рублей.