Cognitive Pilot планирует экспорт в объеме 20 млн долларов через два года
Компания Cognitive Pilot объявила о первых результатах разработок, запущенных в серийное производство на площадках Томского кластера высоких технологий.
Железо
Новый процессор ИИ на основе архитектуры Analog in Memory Computing (AiMC)
Бельгийский научно-исследовательский центр наноэлектроники и цифровых технологий Imec и компания GlobalFoundries, один из главных мировых производителей процессоров, сообщили о демонстрации нового чипа искусственного интеллекта на основе архитектуры Analog in Memory Computing (AiMC).
Тензорный процессор IVA TPU был представлен на конференции Embedded World 2020
Дмитрий Северов (IVA Technologies) выступил с докладом «IVA TPU – ускоритель вывода глубоких нейронных сетей» на конференции Embedded World 2020, проходившей с 25 по 27 февраля в Нюрнберге, Германия.
Юрий Борисов: Государством выделены деньги на достройку фабрик микроэлектроники
На конференции «Электроника в России: будущее отрасли» вице-премьер РФ Юрий Борисов отметил, что на протяжении последних 20 с лишним лет собственники российских микроэлектронных предприятий не были в состоянии выдерживать темпы, которые требует развитие отрасли.
NVIDIA представила процессор Orin для самоуправляемых автомобилей и автономных роботов
Компания NVIDIA представила на китайской сессии GTC 2019 новую программно-аппаратную платформу NVIDIA DRIVE AGX Orin, которая предназначена для самоуправляемых автомобилей и автономных роботов. Первые системы на ее основе появятся не ранее 2022 года.
В России создан консорциум по «железу» для искусственного интеллекта
Лидеры отечественного рынка микроэлектроники подписали соглашение о создании Консорциума отраслевого сообщества в области программно-аппаратной части искусственного интеллекта.
Сбербанк представил суперкомпьютер Кристофари
«Сбербанк» анонсировал на конференции AI Journey самый мощный в России коммерчески доступный суперкомпьютер. Он получил имя Christofari в честь первого клиента сберегательных касс России Николая Кристофари. Устройство создано на базе высокопроизводительных узлов NVIDIA DGX-2 и рассчитано в первую очередь для обучения нейросетей.