Ресурсы на английском для дата-сайентистов (октябрь 2020, DAGsHub)

Recommended Data Science Content Sources

Израильский ит-специалист, сооснователь DAGsHub — веб-платформы для контроля версий данных и совместной работы дата-сайентистов и инженеров по машинному обучению, — составил список источников информации по Data Science, искусственному интеллекту и связанных с ним технологиям.

Конференция по data science Data Fest Online 2020, 19-20 сентября

Data Fest Online 2020

19 и 20 сентября 2020 года пройдет Data Fest – крупнейшее на мероприятие, посвященное науке о данных. В ходе конференции выступят ведущие исследователи, инженеры и разработчики в области анализа данных, искусственного интеллекта и компьютерного обучения.

Learning@home — платформа для распределенного обучения больших нейросетей

Learning@home

Максим Рябинин из ВШЭ и Яндекса вместе с Антоном Гусевым разработали платформу Learning@home, позволяющую распределять обучение нейросетевых моделей на множество компьютеров.

Новый процессор ИИ на основе архитектуры Analog in Memory Computing (AiMC)

Ускоритель нейронной сети Analog in Memory Computing IMEC

Бельгийский научно-исследовательский центр наноэлектроники и цифровых технологий Imec и компания GlobalFoundries, один из главных мировых производителей процессоров, сообщили о демонстрации нового чипа искусственного интеллекта на основе архитектуры Analog in Memory Computing (AiMC).

Тензорный процессор IVA TPU был представлен на конференции Embedded World 2020

Дмитрий Северов выступил с докладом IVA TPU

Дмитрий Северов (IVA Technologies) выступил с докладом «IVA TPU – ускоритель вывода глубоких нейронных сетей» на конференции Embedded World 2020, проходившей с 25 по 27 февраля в Нюрнберге, Германия.

Юрий Борисов: Государством выделены деньги на достройку фабрик микроэлектроники

Вице-премьер РФ Юрий Борисов

На конференции «Электроника в России: будущее отрасли» вице-премьер РФ Юрий Борисов отметил, что на протяжении последних 20 с лишним лет собственники российских микроэлектронных предприятий не были в состоянии выдерживать темпы, которые требует развитие отрасли.