Константин Анохин — Нейрофизиология как ключ к сильному ИИ
Нейрофизиолог Константин Владимирович Анохин, выступление на конференции OpenTalks.AI в Москве 07.02.2018, «Нейрофизиология как ключ к сильному Искусственному Интеллекту”.
Основы
МККК призывает ограничить автономность систем вооружений (2016)
Точка зрения МККК на ряд ключевых вопросов, вызываемых системами вооружений, которые могут выбирать и поражать цели без участия человека. МККК призывает государства ограничить автономность систем вооружений, чтобы гарантировать, что они применяются согласно нормам международного гуманитарного права.
Автономное оружие. Мнение МККК, 2014 г.
Решения на применение силы на поле боя всё чаще могут приниматься машинами. В статье на сайте Международного Комитета Красного Креста рассмотрены возможные результаты таких изменений в ведении войны и представлены ответы на вопросы по автономным системам вооружения.
Пока Германия медлит, США и Россия работают над созданием роботов-убийц
У идеи создания полностью автономных систем летального оружия немало противников, но это не мешает крупным державам заниматься разработкой роботов-убийц. Бундесвер пока исключает возможность разработки или приобретения подобных оружейных систем, однако США, Россия и Китай активно развивают свою военную робототехнику.
Варианты будущего: как избежать социальной катастрофы
ИИ-революция может навсегда освободить человечество от тяжёлой работы. Комбинация «умных» машин и возобновляемой энергии обеспечит человечество всем необходимым. Богатые будут богатеть (ведь они владеют роботами), а остальные будут беднеть и если мы не разберёмся, что с этим делать, проблемы рабочих в течение следующих нескольких десятков лет окажутся куда серьёзнее, чем последствия промышленной революции.
Вышла книга «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей»
Первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. История революции глубокого обучения и самые современные достижения этой области изложены доступно и интересно. Читается легко, при этом не грешит в математическом плане. Снабжена простыми примерами порождения фактор-графов в TensorFlow.
Игорь Ашманов о голосовом помощнике «Алиса»
Почему голосовой помощник вызвал ажиотаж, как помощники используют нейронные сети и в каком направлении они будут развиваться дальше.