Как освоить машинное обучение: мнения экспертов

Как выучить машинное обучение

Тема машинного обучения находится на пике своей популярности, однако новички в этой области сталкиваются с большим потоком информации, который сложно обработать. «Типичный программист» опросил 17 экспертов, какие советы они могут дать начинающим, чтобы не потеряться в море информации и погрузиться в машинное обучение достаточно быстро.

Михаил Плескунин: «Оптимизированные решения HUAWEI и эффективные дата-центры ИИ»

Оптимизированные решения HUAWEI и эффективные дата-центры ИИ

28 ноября в МФТИ прошла лекция курса «Программно-аппаратные решения в области ИИ» на тему «Оптимизированные решения HUAWEI и эффективные дата-центры ИИ». Курс организован Лабораторией мультимедийных систем и технологий при ФРКТ МФТИ. Компания Huawei является мировым лидером в области разработки информационно-коммуникационных решений. На лекции рассказано об истории компании и её структуре, а также разобраны следующие темы: … Читать далееМихаил Плескунин: «Оптимизированные решения HUAWEI и эффективные дата-центры ИИ»

Глубокое обучение с подкреплением в приложении к задаче передвижения роботов. Сергей Панков

Семинар 26 ноября 2018 г. из курса открытых семинаров МФТИ по искусственному интеллекту AI@MIPT. На семинаре рассмотрены современные методы обучения с подкреплением, актуальные для задач с непрерывными моделями, применительно к задаче локомоции. Выступает Сергей Панков, выпускник МФТИ, сотрудник лаборатории машинного обучения HSLabs.

Настоящие и будущие супер-решения Supermicro для систем ИИ и анализа данных

решения Supermicro для систем искусственного интеллекта и анализа данных

21 ноября в МФТИ прошла лекция «Настоящие и будущие супер-решения Supermicro для систем искусственного интеллекта и анализа данных»

Александр Перевозчиков: «Суперкомпьютеры проекта Coral: Summit и Sierra»

Суперкомпьютеры проекта CORAL

14 ноября в МФТИ состоялась лекция «Суперкомпьютеры проекта CORAL: Summit и Sierra — особенности архитектуры. POWER9 и 3.5 ЭкзаОпс производительности в задачах ИИ». Лектор — Алексей Перевозчиков.

Александр Семенов: «Сеть межпроцессорного обмена Ангара и современные системы ИИ»

Сеть межпроцессорного обмена Ангара и современные системы Искусственного интеллекта

7 ноября в МФТИ состоялась лекция на тему «Сеть межпроцессорного обмена Ангара и современные системы Искусственного интеллекта». Лекцию прочёл Александр Семёнов, зам. начальника отдела разработки и внедрения суперкомпьютерных технологий Научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники (НИЦЭВТ).