Роботы и искусственный интеллект
S7 Airlines первой в России планирует интегрировать технологию распознавания лиц (face recognition) в работу бизнес-залов в московском аэропорту Домодедово. Программное обеспечение на основе обучаемых нейронных сетей позволит идентифицировать пассажиров S7 Airlines и персонализировать услуги для посетителей бизнес-залов.
Стартап Faceter работает над расширенными технологиями распознавания. Сейчас система узнает людей по лицу, уже скоро сможет распознавать силуэт, одежду, отслеживать передвижения человека от камеры к камере. Затем система будет распознавать ситуации — анализировать не единичные кадры, а цепочки событий, продолжительные по времени.
Группа исследователей искусственного интеллекта из компании Facebook открыла исходные тексты платформы Detectron с реализацией набора алгоритмов для распознавания и классификации объектов на фотографиях. Проект реализован на языке Python с использованием фреймворка глубинного машинного обучения Caffe2 и распространяется под лицензией Apache 2.0.
Владелец «Экспобанка» Игорь Ким стал соучредителем ООО «Интерлоджик», занимающегося разработкой искусственного интеллекта для здравоохранения: распознавания диагностических изображений, создания систем медицинских решений, прескрининга пациентов для клинических исследований. Система «Интерлоджик» под названием Botkin.AI с помощью нейронных сетей обучается диагностировать и даже прогнозировать заболевания, давать клинические рекомендации.
«На CES наши решения, обеспечивающие безопасную работу автопилота на плохих дорогах и сложных погодных условиях, произвели реальный фурор. Интерес к нашим решениям ведущих автопроизводителей и Tier-компаний мира был огромен», — сообщила по итогам выставки президент Cognitive Technologies Ольга Ускова.
Открытое правительство, Университет ИТМО и Институт проблем правоприменения 20 и 21 января проведут хакатон в Санкт-Петербурге в рамках III Всероссийского конкурса «Открытые данные Российской Федерации». Стек технологий хакатона: Linked Data, AI & ML. Прием заявок продлится до 19 января.
Первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. История революции глубокого обучения и самые современные достижения этой области изложены доступно и интересно. Читается легко, при этом не грешит в математическом плане. Снабжена простыми примерами порождения фактор-графов в TensorFlow.