Роботы и искусственный интеллект
«На CES наши решения, обеспечивающие безопасную работу автопилота на плохих дорогах и сложных погодных условиях, произвели реальный фурор. Интерес к нашим решениям ведущих автопроизводителей и Tier-компаний мира был огромен», — сообщила по итогам выставки президент Cognitive Technologies Ольга Ускова.
Открытое правительство, Университет ИТМО и Институт проблем правоприменения 20 и 21 января проведут хакатон в Санкт-Петербурге в рамках III Всероссийского конкурса «Открытые данные Российской Федерации». Стек технологий хакатона: Linked Data, AI & ML. Прием заявок продлится до 19 января.
Первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. История революции глубокого обучения и самые современные достижения этой области изложены доступно и интересно. Читается легко, при этом не грешит в математическом плане. Снабжена простыми примерами порождения фактор-графов в TensorFlow.
К участию в «Инновационном клубе» принимаются разработки малых инновационных предприятий, конструкторских бюро, инжиниринговых центров, научных рот Вооруженных сил РФ, индивидуальных изобретателей и молодых ученых, а также студентов и аспирантов вузов, как военных, так и гражданских.
Спрос на специалистов в области искусственного интеллекта превышает предложение: все больше компаний понимают, что для развития необходимы технологии, и в борьбе за сотрудников готовы на высокие зарплаты, как в США, так и в России и в Китае.
Агентство стратегических инициатив завершило отбор заявок на создание центров НТИ по сквозным технологиям. Физтех признан победителем конкурсного отбора и выбран в качестве центра по направлению «Искусственный интеллект». Работа центра будет вестись в составе консорциума, лидером которого является МФТИ, а среди участников и партнёров — Сколтех, ВШЭ, Университет Иннополис, Сбербанк России, Россети, Ростелеком, РЖД, ABBYY и ФМБА.
18 декабря стартовал отборочный тур для участия в хакатоне DeepHack.Babel от Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. Акцент будет сделан на нейросетевой машинный перевод, набирающий популярность в исследовательском сообществе и уже использующийся в коммерческих продуктах. Причем обучить систему машинного перевода нужно будет, вопреки общепринятой практике, на непараллельных данных — то есть, в терминах машинного обучения, без привлечения учителя.