Михаил Цветков: «Обзор проектов Intel в области машинного обучения и систем AI»

3 октября на Физтехе состоялась первая лекция из цикла «Программно-аппаратные решения в области ИИ». Доклад «Обзор проектов Intel в области машинного обучения и систем AI: новые аппаратные платформы и оптимизация на программном уровне» прочитал Михаил Цветков, лидер технической группы Intel в России.

Цикл лекций МФТИ по программно-аппаратным решениям в области ИИ

Цикл лекций МФТИ по программно-аппаратным решениям в области ИИ

Лаборатория мультимедийных систем и технологий Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий (ФРКТ) проводит цикл лекций для студентов «Программно-аппаратные решения в области ИИ». Цикл посвящён демонстрации актуальных программных и аппаратно-программных решений и технологий на рынке разработок по искусственному интеллекту. Лекции прочтут сотрудники компаний Intel, AMD, IBM, Nvidia, Huawei, Xilinx, Mellanox, Supermicro, Ангара.

Анонсирован первый российский тензорный процессор IVA TPU

24 и 25 сентября 2018 года в Москве прошла международная конференция Russian Supercomputing Days. На ней был представлен первый полностью российский нейронный процессор IVA TPU, который могут использовать для различных систем распознавания изображений, повышения их качества, поиска предметов и других целей.

Как разрабатывается эмоциональный ИИ? Какие бизнес-решения возможны в этой сфере?

Виталий Зубченко

Разработки в области эмоционального искусственного интеллекта могут помочь человеку лучше регулировать свою эффективность, а также справляться со стрессом, а работодателям – получать более производительных сотрудников. Эмоциональный ИИ будет полезен и во многих других сферах экономики, в том же сельском хозяйстве, в заботе о пожилых, отметил в ходе интервью ITMO.NEWS Виталий Зубченко, член Экспертного совета рабочей группы «НейроНет».

Искусственный интеллект: как и где изучать AI

как и где изучать AI

В издание Tproger обратился подписчик с вопросами: «Хочу заниматься ИИ. Что стоит изучить? Какие языки использовать? В каких организациях учиться и работать?» Tproger задал эти вопросы экспертам, а полученные ответы опубликовал.

Машинное обучение в HeadHunter: Как докатить ML в прод

Как докатить ML в прод

В блоге на Хабре Александр Сидоров из HeadHunter рассказал о своем опыте внедрения Machine Learning в рекомендательную систему и в поиск по вакансиям. В процессе внедрения разработчики столкнулись с некоторым количеством классических «граблей». Обратите на них внимание, если собираетесь внедрять ML у себя.