Роботы и искусственный интеллект
S7 Airlines первой в России планирует интегрировать технологию распознавания лиц (face recognition) в работу бизнес-залов в московском аэропорту Домодедово. Программное обеспечение на основе обучаемых нейронных сетей позволит идентифицировать пассажиров S7 Airlines и персонализировать услуги для посетителей бизнес-залов.
Группа исследователей искусственного интеллекта из компании Facebook открыла исходные тексты платформы Detectron с реализацией набора алгоритмов для распознавания и классификации объектов на фотографиях. Проект реализован на языке Python с использованием фреймворка глубинного машинного обучения Caffe2 и распространяется под лицензией Apache 2.0.
«На CES наши решения, обеспечивающие безопасную работу автопилота на плохих дорогах и сложных погодных условиях, произвели реальный фурор. Интерес к нашим решениям ведущих автопроизводителей и Tier-компаний мира был огромен», — сообщила по итогам выставки президент Cognitive Technologies Ольга Ускова.
Первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. История революции глубокого обучения и самые современные достижения этой области изложены доступно и интересно. Читается легко, при этом не грешит в математическом плане. Снабжена простыми примерами порождения фактор-графов в TensorFlow.
18 декабря стартовал отборочный тур для участия в хакатоне DeepHack.Babel от Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. Акцент будет сделан на нейросетевой машинный перевод, набирающий популярность в исследовательском сообществе и уже использующийся в коммерческих продуктах. Причем обучить систему машинного перевода нужно будет, вопреки общепринятой практике, на непараллельных данных — то есть, в терминах машинного обучения, без привлечения учителя.
Выдержка из интервью журналу «Огонек» ректора Сколковского института Александра Кулешова, опубликованого 16 мая 2016 г.