Роботы и искусственный интеллект
Семинар 26 ноября 2018 г. из курса открытых семинаров МФТИ по искусственному интеллекту AI@MIPT. На семинаре рассмотрены современные методы обучения с подкреплением, актуальные для задач с непрерывными моделями, применительно к задаче локомоции. Выступает Сергей Панков, выпускник МФТИ, сотрудник лаборатории машинного обучения HSLabs.
24 октября в МФТИ прошла лекция «Платформы nVidia для систем ИИ», организованная лабораторией мультимедийных систем и технологий Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий (ФРКТ).
24 и 25 сентября 2018 года в Москве прошла международная конференция Russian Supercomputing Days. На ней был представлен первый полностью российский нейронный процессор IVA TPU, который могут использовать для различных систем распознавания изображений, повышения их качества, поиска предметов и других целей.
Блог издательства Питер на Хабре сообщает о выходе книги «Глубокое обучение на Python» Франсуа Шолле.
Основная составляющая современного искусственного интеллекта – нейронные сети. Технологию используют повсеместно: от робототехники до онлайн-маркетинга. Об использовании нейросетей и перспективах искусственного интеллекта рассказывает инженер в области машинного обучения компании NVIDIA Дмитрий Коробченко.
Специалисты MIT разработали ИИ-процессор, энергопотребление которого на 95% меньше существующих аналогов. Компания ARM представила дизайн двух новых процессоров для работы с технологиями машинного обучения и системами распознавания объектов.
Сбербанк сообщил о запуске сервиса оценки недвижимости на основе алгоритмов машинного обучения. Сервис пока работает с регулярно актуализируемой базой данных по стрит-ритейлу. Нейросеть получает характеристики интересующего объекта и с учетом его местоположения, пешеходного трафика и ценового зонирования подбирает наиболее близкие аналоги, которые алгоритм затем использует для расчета стоимости.