Роботы и искусственный интеллект
В компании Cognitive Pilot научили нейронную сеть решать одновременно нескольких задач. Tesla, Google и другие ведущие разработчики ИИ также успешно используют в своих проектах многозадачную архитектуру.
Доктор физико-математических наук Константин Воронцов рассказывает об искусственных нейронных сетях и их архитектуре. Этот материал — часть курса «Глубокое обучение», который «ПостНаука» делает вместе с организаторами технологического конкурса «UpGreat ПРО//ЧТЕНИЕ».
Генеральный директор Cognitive Pilot в своем фейсбук-блоге осторожно высказалась о новейшем подходе при построении нейронных сетей для Агродроида (системы беспилотной уборки урожая).
Джеффри Хинтон — один из создaтелей современной теории нейросетей. Нa его исследовaниях глубокого мaшинного обучения основaны многие современные aлгоритмы ИИ. B крaтком интервью для MIT Technology Review Хинтон делится своими сообрaжениями о том, что происходит и кудa все движется в сфере ИИ. Перевод интервью опубликован в блоге компании SkillFactory.
Совместными усилиями нескольких подразделений Сбера русскоязычная модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров натренирована на корпусе текстов объемом 600 Гб. Об этом рассказал сотрудник SberDevices Сергей Марков.
Максим Рябинин из ВШЭ и Яндекса вместе с Антоном Гусевым разработали платформу Learning@home, позволяющую распределять обучение нейросетевых моделей на множество компьютеров.
«Хайтек» записал выступление Анимы Анандкумар, директора по исследованиям в области машинного обучения в NVIDIA, на онлайн-конференции Startup Village. Анима рассказала о том, как произошла революция в развитии глубинных нейросетей и какие перспективы их ожидают.