Как обучают и где применяют искусственные нейронные сети

Как обучают и где применяют нейронные сети

Доктор физико-математических наук Константин Воронцов рассказывает об искусственных нейронных сетях и их архитектуре. Этот материал — часть курса «Глубокое обучение», который «ПостНаука» делает вместе с организаторами технологического конкурса «UpGreat ПРО//ЧТЕНИЕ».

Ольга Ускова: обучение на доверии в разы эффективнее и быстрее

Cognitive Pilot

Генеральный директор Cognitive Pilot в своем фейсбук-блоге осторожно высказалась о новейшем подходе при построении нейронных сетей для Агродроида (системы беспилотной уборки урожая).

Джефф Хинтон: Глубокое обучение будет способно делать все

Geoff Hinton Джеффри Хинтон

Джеффри Хинтон — один из создaтелей современной теории нейросетей. Нa его исследовaниях глубокого мaшинного обучения основaны многие современные aлгоритмы ИИ. B крaтком интервью для MIT Technology Review Хинтон делится своими сообрaжениями о том, что происходит и кудa все движется в сфере ИИ. Перевод интервью опубликован в блоге компании SkillFactory.

Русскоязычная модель GPT-3 выложена в открытый доступ

Русскоязычная модель GPT-3

Совместными усилиями нескольких подразделений Сбера русскоязычная модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров натренирована на корпусе текстов объемом 600 Гб. Об этом рассказал сотрудник SberDevices Сергей Марков.

Learning@home — платформа для распределенного обучения больших нейросетей

Learning@home

Максим Рябинин из ВШЭ и Яндекса вместе с Антоном Гусевым разработали платформу Learning@home, позволяющую распределять обучение нейросетевых моделей на множество компьютеров.

Анима Анандкумар, директор по машинному обучению в NVIDIA, рассказала о нейросетях

Анима Анандкумар директор в NVIDIA

«Хайтек» записал выступление Анимы Анандкумар, директора по исследованиям в области машинного обучения в NVIDIA, на онлайн-конференции Startup Village. Анима рассказала о том, как произошла революция в развитии глубинных нейросетей и какие перспективы их ожидают.

Михаил Бурцев: Обзор методов эволюционного поиска нейросетевых архитектур (NAS)

Fundamental AI Михаил Бурцев Evolutionary Neural Achitecture Search (EvoNAS)

23 января прошёл 7-ой семинар Лаборатории машинного интеллекта МФТИ с докладами по методам эволюционного поиска нейросетевых архитектур, квантизации нейронных сетей и компрессии нейронных сетей.