Нейронные сети за 10 минут. Дмитрий Коробченко
Видео по нейронным сетям в образовательно-развлекательном формате от Дмитрия Коробченко.
Нейронные сети
Глубокое обучение с подкреплением в приложении к задаче передвижения роботов. Сергей Панков
Семинар 26 ноября 2018 г. из курса открытых семинаров МФТИ по искусственному интеллекту AI@MIPT. На семинаре рассмотрены современные методы обучения с подкреплением, актуальные для задач с непрерывными моделями, применительно к задаче локомоции. Выступает Сергей Панков, выпускник МФТИ, сотрудник лаборатории машинного обучения HSLabs.
Дмитрий Конягин: «Платформы NVIDIA для систем ИИ»
24 октября в МФТИ прошла лекция «Платформы nVidia для систем ИИ», организованная лабораторией мультимедийных систем и технологий Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий (ФРКТ).
Анонсирован первый российский тензорный процессор IVA TPU
24 и 25 сентября 2018 года в Москве прошла международная конференция Russian Supercomputing Days. На ней был представлен первый полностью российский нейронный процессор IVA TPU, который могут использовать для различных систем распознавания изображений, повышения их качества, поиска предметов и других целей.
Книга: Глубокое обучение на Python, Ф.Шолле, 2018
Блог издательства Питер на Хабре сообщает о выходе книги «Глубокое обучение на Python» Франсуа Шолле.
Инженер NVIDIA Дмитрий Коробченко о нейросетях и искусственном интеллекте
Основная составляющая современного искусственного интеллекта – нейронные сети. Технологию используют повсеместно: от робототехники до онлайн-маркетинга. Об использовании нейросетей и перспективах искусственного интеллекта рассказывает инженер в области машинного обучения компании NVIDIA Дмитрий Коробченко.
Анонсированы новые специализированные AI-чипы для портативных устройств
Специалисты MIT разработали ИИ-процессор, энергопотребление которого на 95% меньше существующих аналогов. Компания ARM представила дизайн двух новых процессоров для работы с технологиями машинного обучения и системами распознавания объектов.