Глубокое обучение с подкреплением в приложении к задаче передвижения роботов. Сергей Панков

Семинар 26 ноября 2018 г. из курса открытых семинаров МФТИ по искусственному интеллекту AI@MIPT. На семинаре рассмотрены современные методы обучения с подкреплением, актуальные для задач с непрерывными моделями, применительно к задаче локомоции. Выступает Сергей Панков, выпускник МФТИ, сотрудник лаборатории машинного обучения HSLabs.

Дмитрий Конягин: «Платформы NVIDIA для систем ИИ»

Платформы nVidia для систем ИИ

24 октября в МФТИ прошла лекция «Платформы nVidia для систем ИИ», организованная лабораторией мультимедийных систем и технологий Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий (ФРКТ).

Анонсирован первый российский тензорный процессор IVA TPU

24 и 25 сентября 2018 года в Москве прошла международная конференция Russian Supercomputing Days. На ней был представлен первый полностью российский нейронный процессор IVA TPU, который могут использовать для различных систем распознавания изображений, повышения их качества, поиска предметов и других целей.

Инженер NVIDIA Дмитрий Коробченко о нейросетях и искусственном интеллекте

NVIDIA Дмитрий Коробченко

Основная составляющая современного искусственного интеллекта – нейронные сети. Технологию используют повсеместно: от робототехники до онлайн-маркетинга. Об использовании нейросетей и перспективах искусственного интеллекта рассказывает инженер в области машинного обучения компании NVIDIA Дмитрий Коробченко.

Анонсированы новые специализированные AI-чипы для портативных устройств

Анонсированы новые специализированные AI-чипы для портативных устройств

Специалисты MIT разработали ИИ-процессор, энергопотребление которого на 95% меньше существующих аналогов. Компания ARM представила дизайн двух новых процессоров для работы с технологиями машинного обучения и системами распознавания объектов.