Вакансия Старший аналитик (машинное обучение), Москва

Обязанности: Определение сферы и возможности применения машинного обучения для оптимизации процессов, сбор требований; Формирование описания требуемого результата при разработке моделей, определение метрик оценки эффективности построенных аналитических моделей; Построение аналитических систем с применением методов машинного обучения, текстовой аналитики, SNA и пр.;

Перевод денег по фотографии: новый сервис банка «Открытие» на основе технологии VisionLabs

Перевод денег по фотографии

«Открытие» стал первым в мире банком, запустившим сервис денежных переводов с карты на карту по фотографии получателя. Теперь для перевода денег с одной банковской карты на другую достаточно фотографии человека, которому вы хотите отправить деньги.

Вакансия Руководитель отдела больших данных и машинного обучения, Москва

Управление командами математиков-программистов (data scientists) и дата инженеров (big data engineers). Планирование и реализация стратегии по развитию отдела. Решение бизнес-задач при помощи аналитики больших данных и машинного обучения.

Вакансия Data scientist / специалист по машинному обучению, Казань

Создаем платформу интеллектуального анализа данных для промышленных предприятий. Занимаемся трансформацией производства в цифровое пространство и развиваем рынок IIoT в России. Внедряем интеллектуальную аналитику в предприятия различных отраслей: энергетика, машиностроение, нефть, газ, металлообработка.

Вакансия Инженер-робототехник г. Красногорск Московской обл.

Работа по реализации проектов автоматизации производственных процессов.
Участие в разработке проектов, сборке комплексов, пуско-наладке, сдаче заказчику.
Техническое консультирование и поддержка заказчиков.

Несколько десятилетий Советский Союз занимал второе место по объему машиностроения

Светлана Водянова

Светлана Водянова, генеральный директор J’son & Partners Consulting: Большую часть прошлого века СССР провел в статусе Промышленной державы № 2 в мире. Темпы машиностроения СССР в 70-е годы обеспечивали самый быстрый рост ВВП в мире. Выступление на «All over IP 2017».