Канал «PRO Роботов» представил подборку видео про искусственный интеллект, вышедших на канале в 2023 году. Эволюция искусственного интеллекта. Как устроен и как работает искусственный интеллект? Как устроен и где пределы возможностей ChatGPT? Какой будет следующий прорыв в ИИ? Ответы на эти и другие вопросы про искусственный интеллект, в одном видео — дайджест лучших выпусков про ИИ и GPT за 2023 год.
Краткий пересказ видео от YandexGPT:
00:00:00 История искусственного интеллекта
• Аристотель предложил рассматривать мышление как процесс, описываемый системой символов.
• Рене Декарт предположил, что живые организмы — сложные машины, следующие определенным законам.
• Томас Гоббс предложил, что слова и понятия — это движение внутренней субстанции в мозгу.
• Лейбниц предложил алфавит человеческого мышления и двоичный код для машин.
00:02:08 Развитие искусственного интеллекта
• Джордж Буль разработал алгебру логики, основанную на двоичной системе счисления.
• Чарльз Бэббидж предложил создать разностную машину для выполнения арифметических операций.
• Конрад Цузе создал программируемый вычислитель Z3.
• Алан Тьюринг предложил концепцию машины Тьюринга, способной реализовывать любые вычислительные алгоритмы.
00:05:45 Развитие искусственного интеллекта в 20 веке
• Клод Шеннон предложил математическую теорию коммуникации, описывающую информацию в бинарном коде.
• Марвин Минский создал первую машину с искусственной нейросетью.
• Кристофер Страче написал первую программу, умеющую играть в шашки. (Кристофер Стрейчи — Christopher Strachey)
• Джон Маккарти предложил термин «искусственный интеллект» на конференции в Дартмутском колледже.
00:09:12 Развитие искусственного интеллекта в 21 веке
• Ньюэл и Саймон разработали программу, способную решать математические теоремы.
• Франк Розенблат создал программу, определяющую пол людей по фотографиям.
• Джозеф Вейценбаум написал программу чат-бот Элайза (Элиза).
• Несмотря на прогресс, к концу 1960-х годов не появились самостоятельно мыслящие искусственные интеллекты или программы, способные к многозадачности.
00:10:35 История искусственного интеллекта
• В 1957 году Франк Розенблат представил персептрон, работавший по принципу искусственной нейросети.
• В 1969 году вышла книга «Перцептроны» Минского, указывающая на непреодолимые ограничения нейросетей.
00:14:49 Коммерческий век искусственного интеллекта
• В 1987 году Ян ЛеКун (Yann LeCun) создал нейросеть, способную распознавать рукописные цифры.
• В 1988 году компьютер Deep Blue победил шахматного гроссмейстера Бента Ларсона.
00:17:40 Вторая «зима» искусственного интеллекта
• В 1993 году в полумиллиардной индустрии экспертных систем разорилось более 300 компаний.
• В 2012 году нейросеть AlexNet перевернула представление о возможностях компьютерного зрения.
00:20:38 Триумфальное возвращение искусственного интеллекта
• В 2017 году нейросеть Alpha Go победила чемпиона мира в игре го.
• Сегодня нейросети превосходят человека во многих сферах.
00:21:33 Развитие ChatGPT
• ChatGPT произвел революцию в мире искусственного интеллекта, став самой быстроразвивающейся технологией.
• За последние 12 месяцев ChatGPT прошел через множество этапов развития, от первых моделей до самых продвинутых.
00:22:38 Критика и иски
• ChatGPT подвергается критике за склонность к галлюцинациям и создание дип-фейков.
• Компании сталкиваются с исками о нарушении авторских прав и конфиденциальности данных.
00:24:59 Гонка за лидерство
• Google инвестирует в компанию-конкурента Open AI, Anthropic.
• Google Brain и DeepMind разрабатывают свои аналоги ChatGPT.
00:26:11 Проблемы и иски
• Пользователи и компании подают иски о нарушении авторских прав и конфиденциальности данных.
• Open AI сталкивается с исками о нарушении авторских прав.
00:28:07 Развитие и новые возможности
• Open AI запускает ChatGPT для предприятий и предоставляет новые возможности.
• Ожидается появление новых возможностей и навыков у ChatGPT.
00:32:20 ChatGPT и искусственный интеллект
• ChatGPT может улучшить обучение роботов, структурировать и анализировать данные, передавать опыт от одного робота к другому.
• GPT может помочь роботам лучше реагировать на речь хозяина и писать код для новых действий.
00:34:30 Развитие искусственного интеллекта
• Искусственный интеллект является важной технологией настоящего и будущего, инвестиции в него выросли на 100 миллиардов долларов.
• Искусственный интеллект используется в различных областях, включая бизнес, образование, медицину и др.
00:39:14 Опасности и возможности GPT
• Риски технологической безработицы, предвзятости моделей, чрезмерного доверия к моделям, недобросовестного использования моделей.
• GPT имеет ограничения по длине контекста, количеству шагов рассуждения, не может ошибаться в фактах, фантазировать и заучивать клише.
00:41:10 Тенденции развития GPT
• Создание мультимодальных моделей, увеличение размера моделей и рост общего уровня их интеллекта.
• Возможность симбиоза человека и искусственного интеллекта через нейрочипы или другие технологии.
00:43:01 Искусственный интеллект и его возможности
• Видео обсуждает возможности искусственного интеллекта, включая протезы с искусственным интеллектом, нейрочипы и интерфейсы мозг-компьютер.
• ИИ может расширить когнитивные возможности человека, помочь в диагностике заболеваний, обучении и развитии навыков, а также в восстановлении функций, таких как зрение, слух и речь.
00:45:57 Опасности и ограничения ИИ
• ИИ не представляет опасности для человека, если его используют правильно.
• Опасность представляет не сам ИИ, а то, как его используют люди.
• Важно разработать нормы обучения и использования ИИ, а не запрещать его.
00:47:05 Обучение ИИ
• Обучение ИИ может происходить с учителем (разметка данных) или без учителя (использование неразмеченных данных).
• Обучение с подкреплением позволяет контролировать данные, на которых обучается модель.
• Обучение с учителем может помочь избежать ошибок и артефактов в данных.
00:55:38 Представление знаний и искусственный интеллект
• Видео обсуждает, как люди и машины представляют знания, используя естественный язык.
• Люди и машины могут создавать модели, которые упаковывают знания в форму, удобную для использования и понимания.
00:57:55 Доверие к машинам и искусственному интеллекту
• Люди часто доверяют машинам и искусственному интеллекту, несмотря на их ограниченные возможности.
• Машины могут превосходить людей в отдельных интеллектуальных задачах, но не могут решать все задачи.
01:01:26 Фундаментальные модели искусственного интеллекта
• Фундаментальные модели искусственного интеллекта движутся в направлении универсальности и общего искусственного интеллекта.
• Модели, такие как GPT-3, могут решать некоторые интеллектуальные задачи, но пока не достигли уровня лучших людей.
01:05:09 Тесты для оценки искусственного интеллекта
• Биг-бенч — это набор тестов, предложенных 300 авторами из различных групп, занимающихся искусственным интеллектом.
• GPT-3 достиг уровня среднего человека, но разрыв с лучшими людьми все еще велик.
01:09:25 Искусственный интеллект и машины
• Обсуждение предубеждений о машинах и их способности решать различные задачи.
• Упоминается пример с генеративной моделью искусственного интеллекта, которая может создавать новые молекулы и картины.
01:13:14 Искусственный интеллект в медицине
• Машины могут ошибаться из-за ошибок, допущенных при их создании.
• Машины не обладают правосубъектностью, решения всегда остаются за человеком.
• Машины могут выступать в роли советчиков, но окончательное решение принимает человек.
01:20:00 Искусственный интеллект как искусство
• Машины — это инструменты, которые художник может использовать по своему усмотрению.
• Машины могут расширить творческий диапазон и дать людям возможность создавать более интересные произведения искусства.
• В создание генеративного искусства вкладывается много человеческих усилий и творческого начала.
01:22:23 Искусственный интеллект и управление государством
• Технологии искусственного интеллекта могут использоваться в задачах управления государством и обществом, но их применение зависит от политической воли элит.
• Примеры технологий, которые могут помочь в управлении: оптимизационные алгоритмы, сбор мнений граждан, автоматизация правовых вопросов.
01:27:21 Риски искусственного интеллекта
• Массовая культура представляет много сюжетов о катастрофических сценариях развития искусственного интеллекта, но они маловероятны.
• Физические и термодинамические ограничения не позволяют создать интеллектуальную систему, которая будет значительно умнее человека.
• Сценарий техногенной катастрофы, в котором искусственный интеллект нажимает на красную кнопку, может быть заменен на сценарий, в котором обезьяна или свихнувшийся генерал нажимает на кнопку.
• Возможно, стоит задуматься о запрете обезьян, если они могут устроить ядерный апокалипсис.
01:34:35 Технологический апокалипсис
• Технологический апокалипсис становится все более вероятным из-за прогресса технологий и возможности создания вирусов, убивающих людей с определенным цветом кожи.
• Контроль за могущественными технологиями может быть передан в руки ИИ, что может привести к катастрофе.
01:37:02 Риски, связанные с развитием ИИ
• Технологии ИИ приходят в нашу жизнь постоянно, но мы не всегда задумываемся о связанных с ними рисках.
• Модели машинного обучения могут содержать дефекты, быть обучены на предрассудках и несправедливости, что может привести к несправедливости в отношении больших групп людей.
01:40:22 Проблемы алгоритмической предвзятости
• Проблемы алгоритмической предвзятости и токсических циклов требуют внимания и изучения.
• Недавние судебные вердикты в Великобритании о начислении несуществующих недостатков из-за дефектов программного обеспечения показывают важность анализа и исправления ошибок в системах ИИ.
01:43:14 Необходимость разумного подхода к технологиям ИИ
• Эпоха технологического могущества предъявляет повышенные требования к человеческим качествам и человечности.
• От того, как мы применим технологии машинного обучения, зависит наше будущее.
Это же видео в ВК:
Источник: PRO РОБОТОВ, 6 янв. 2024, Эволюция искусственного интеллекта | Все про ChatGPT | Как устроен искусственный интеллект