Международная премия Яндекса в области машинного обучения вручается уже в пятый раз, это поддержка исследователей от новичков до научных руководителей. Было получено более 200 заявок в шести номинациях. Совет премии выбрал 11 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей.
Исследования лауреатов расширяют возможности для прикладного применения ML-технологий. Например, позволят в будущем генерировать высокодетализированную компьютерную графику, сделать поисковые и рекомендательные системы более точными и улучшить качество и связность ответов умных помощников, которые смогут одинаково хорошо работать с текстом и изображениями. Кроме того, подобные решения могут найти применение в медицине для изучения развития клеток живых организмов или ранней диагностики редких заболеваний.
Яндекс уделяет особое внимание молодым исследователям, которые только начинают свой путь в науке, а также тем, благодаря кому появляются новые имена в области машинного обучения. Yandex ML Prize позволяет талантливой молодёжи оставаться в науке и делать открытия, которые в будущем станут частью технологий. Именно поэтому начиная с 2023 года премия вручается в том числе в номинациях «Первая публикация» и «Преподаватели ML».
Всем лауреатам выплатят премии от 500 тысяч до 1 миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, Яндекс предоставит лауреатам доступ к сервисам Яндекс 360 и выдаст грант на использование платформы Yandex Cloud — с её помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов. В этом году размер гранта на облачные вычисления увеличили до 500 тысяч рублей.
Премию Яндекса в области машинного обучения учредили в 2019 году в честь Ильи Сегаловича, одного из самых важных людей в истории Яндекса. За прошедшее время лауреатами премии стали 39 молодых исследователей и научных руководителей.
Все лауреаты Yandex ML Prize 2023
Первая публикация
Гущин Никита, аспирант Сколтеха, разрабатывает новые генеративные модели на основе решения задачи моста Шрёдингера.
Булатов Айдар, аспирант МФТИ, решает фундаментальные проблемы архитектуры глубоких нейронных сетей.
Никулин Александр, аспирант МФТИ, занимается офлайн-обучением с подкреплением.
Исследователи
Аланов Айбек, научный сотрудник AIRI и Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, исследует генеративные модели для компьютерного зрения и синтеза речи.
Разжигаев Антон, аспирант Сколтеха, участник научной группы Fusion Brain (AIRI). Занимается мультимодальными исследованиями.
Молодые научные руководители
Куренков Владислав, научный руководитель Tinkoff Research, МФТИ, руководит исследовательской командой в области обучения с подкреплением.
Научные руководители
Браславский Павел, доцент Назарбаев Университета, старший научный сотрудник НИУ ВШЭ.
Макаров Илья, PhD, старший научный сотрудник Института ИИ AIRI, директор центра искусственного интеллекта НИТУ МИСИС, создал научную школу в области машинного обучения на графах в России.
Преподаватели ML
Николенко Сергей, д. ф.-м.н., заведующий Лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, доцент ФМКН СПбГУ. Head of AI компании Synthesis AI.
Исследователи Яндекса
Безносиков Александр, Yandex Research ML Residency, МФТИ, сферы научных интересов — распределенные методы и федеративное обучение.
Кузнеделев Денис, Yandex Research ML Residency, Сколтех, основной научный интерес — сжатие нейронных сетей.
Источник: Пресс-служба компании «Яндекс», 15 декабря 2023, Лауреатами международной премии Yandex ML Prize стали 11 человек
Фото: пост Сергея Николенко в ВК от 19.12.23