Утверждены новые даты проведения Artificial Intelligence Journey. Международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey пройдёт с 3 по 5 декабря 2020 года. Ранее AI Journey планировалось провести 20–22 ноября.
Мероприятие проводится Сбербанком совместно с ведущими российскими и зарубежными технологическими компаниями. В 2019 году конференция AI Journey проходила в офлайн-формате, привлекла более 150 спикеров — ведущих экспертов отрасли и вошла в топ-5 мировых DS-/AI-конференций.
В 2020 году ожидаются выступления около 200 ведущих российских и международных специалистов. Своё участие уже подтвердили такие известные эксперты, как Mike Davies, директор лаборатории нейроморфных вычислений Intel; Laurens van der Maaten, директор по исследованиям Facebook AI Research, NY Site Head; Jurgen Schmidhuber, научный руководитель Swiss AI Lab IDSIA, профессор Университета Лугано (Швейцария), один из создателей LSTM нейронных сетей.
Помимо трёхдневной онлайн-конференции, посвящённой разработкам в области машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, нейроморфных и гетерогенных вычислений и многим другим темам, в этом году в рамках мероприятия также пройдут: онлайн-соревнование по технологиям AI, онлайн-конференция AI Journey Junior для учащихся средних и старших классов школы, интересующихся технологиями искусственного интеллекта и анализа данных.
Победители онлайн-соревнования по технологиям AI разделят призовой фонд в размере 6,8 млн рублей. Главный приз во взрослом зачёте и среди школьников — 1 млн рублей. Награждение авторов лучших решений состоится в рамках конференции Artificial Intelligence Journey.
Сайт AI Journey https://ai-journey.ru
Участие в AI Journey бесплатное, предварительная регистрация — на сайте мероприятия.
Регистрация на онлайн-соревнование AI Journey Contest по анализу данных и искусственному интеллекту: https://ai-journey.ru/contest
Конференция AI Journey
День 1. Научный, технологии ИИ.
День 2. Общество, государство, бизнес.
День 3. Региональный марафон.
Программа конференции
3 декабря
ДЕНЬ 1. НАУЧНЫЙ, ТЕХНОЛОГИИ ИИ.
Keynote Talk
Десятилетие Deeplearning
Юрген Шмидхубер
INRIA
Пределы возможностей ML
Майкл Вулдридж
Оксфордский университет
Анимашри Анандкумар
NVIDIA
Neuromorphic compute theory
Майк Дэвис
Intel
AGI
Как выйти в лидеры в гонке AGI через общие принципы общего интеллекта
Бен Герцель
SingularityNET
На пути к робастному и интерпретируемому ИИ: что мы можем и что (еще) не можем
Иван Оселедец
Сколтех
Еще раз об определении общего искусственного интеллекта
Алексей Потапов
Сингулярити Лаб
Структуры данных и языки для общего интеллекта
Антон Колонин
НГУ
Обобщение машинного обучения
Артур Франц
OCCAM
На пути к сильному ИИ
Сергей Шумский
МФТИ
CV
Безопасность и конфиденциальность в машинном обучении
Лоренс ван дер Маатен
Facebook AI Research
Нейросетевые модели для интерактивной сегментации объектов
Антон Конушин
ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
Демократизация ИИ (с фокусом на Computer Vision)
Алексей Мяков
Intel
Визуальный Искусственный Интеллект: Перспективы и вызовы
Иван Лаптев
VisionLabs
Распознавание жестов на устройстве SberPortal
Александр Чигорин
VisionLabs
Классификация фотографий животных, полученных с использованием фотоловушек
Дмитрий Гончаров
МТС
RECSYS
Гиперболическая геометрия и рекомендательные системы
Евгений Фролов
Сколтех
Эволюция рекомендательных систем: вчера, сегодня, завтра
Дмитрий Бугайченко
Сбер
Действительно ли нам нужно обучение с учителем в рекомендательных системах
Виктор Кантор
МТС
SPEECH ANALITICS
SST: с 0 до продакшна за 5 слайдов
Никита Климов
МТС
Yandex SpeechKit: Deep Learning и не только при построении современного ASR
Василий Ершов
Яндекс
Выход из телефонного канала: новые исследовательские вызовы
Дмитрий Попов
Группа ЦРТ
Методы анализа и улучшения качества речи при помощи техник ИИ
Иван Шанин
Huawei
Алексей Петровский
Huawei
Международный опыт использования речевой аналитики. Применение лучших практик на российском рынке
Максим Овсянников
АктивБизнесКонсалт
Татьяна Орлова
АктивБизнесКонсалт
НОВЫЕ МЕТОДЫ ML
Обзор основ этичного искусственного интеллекта с фокусом на инструменты с открытым исходным кодом и не решённые задачи для исследований
Майкл Хинд
IBM
Геометрия Машинного Обучения
Евгений Бурнаев
Сколтех
Ответы на сложные вопросы с использованием графов знаний
Михаил Галкин
TU Dresden & Fraunhofer IAIS
Квантовое превосходство
Сергей Салихов
НИТУ «МИСиС»
Новые подходы к внедрению машинного обучения: ML в облаках
Игорь Кураленок
Яндекс
Распределенная тренировка моделей машинного обучения на суперкомпьютере «Christofari»
Алексей Климов
SberCloud
DS-Template: построение ML-модели «по кнопке»
Никита Варганов
Сбер
LightAutoML: opensource инструмент для автоматического построения ML моделей
Александр Рыжков
Сбер
NLP BY MTS
DialoGPT для генерации диалогов. Новый взгляд на старые данные
Елена Хаустова
МТС
NLP, современный подход
Кирилл Власов
МТС
От NLP к AGI: Многофункциональный ИИ
Михаил Бурцев
МФТИ
Злонамеренные атаки на модели обработки естественного языка: чем опасны и можно ли от них защититься?
Алексей Зайцев
Сколтех
Как мы делаем текстовых и голосовых роботов, которых невозможно отличить от человека
Татьяна Савельева
Yandex
Практические примеры пользы NLP для бизнеса
Дмитрий Черноус
ABBYY
ИИ ИНСТРУМЕНТЫ ОТ ИНТЕЛ
xPU: архитектурное разнообразие для задач ИИ
Михаил Цветков
Intel Россия
Intel oneAPI: ни один транзистор не останется без дела
Иван Кузьмин
Intel Россия
Intel OpenVINO: ускоритель нейронных сетей
Анна Белова
Intel Россия
Обзор программных инструментов Intel для задач ИИ
Ольга Андрианова
Intel Россия
Дмитрий Сивков
Intel Россия
CAN MACHINES THINK? — 70!
Очарование мыслящей машины
Гардип Пол
Microsoft
Альберт Ефимов
Сбер
Голос как пользовательский интерфейс-новая эра во взаимодействии с пользователями
Никита Семенов
МТС
Виталий Мильке
МГТУ им. Н. Э. Баумана
DS&AI В СБЕРЕ
Максим Еременко
Сбер
Как AI трансформирует бизнес. Реальные кейсы
Дмитрий Дырмовский
Группа ЦРТ
Компьютерное зрение в экосистеме Сбера: применение продуктов и решений
Дмитрий Марков
VisionLabs
Как мы применяем ML для оптимизации процессов бухгалтерии
Алексей Белкин
Сбер
Евгений Григорьев
Сбер
Новые инструменты для ML разработки
Отари Меликишвили
Сбер
Графовая платформа Сбера
Михаил Степнов
Сбер
СТАРТАПЫ
ООО «Электронные платформы»
ООО «Когнитивные Системы»
Just-AI
ООО «ДИПХАКЛАБ»
4 декабря
ДЕНЬ 2. ОБЩЕСТВО, ГОСУДАРСТВО, БИЗНЕС.
Keynote Talk
Virtuous Cycle of AI
Прадип Дубей
Intel
Large Language Models and their Applications
Брайан Катандзаро
NVIDIA
Снижение влияния стереотипов при создании систем искусственного интеллекта
Стивен Бробст
Teradata
Вдохновляя глобальную перезагрузку бизнеса и экономики
Жан-Филипп Куртуа
Microsoft
Главная дискуссия конференции по итогам развития ИИ в 2020
ИИ В ФИНАНСАХ
Путешествие к ответственному искусственному интеллекту
Дараг Моррисси
Microsoft
Клиенты и данные в банках. Обработка входящих документов, текстов и запросов с пользой для бизнеса
Ольга Морозова
ABBYY
ФинТех в эру искусственного интеллекта
Николай Тржаскал
МТС
Графовые нейронные сети в задачах анализа транзакционных банковских данных
Максим Панов
Сколтех
AI safety в Финансах
Дмитрий Рузанов
Сбер
Как кратно сократить time-to-market на AI-проектах в финансовой индустрии?
Дмитрий Макеев
Rubbles
ИИ В МЕДИЦИНЕ
Ускорение цифровой трансформации в здравоохранении
Рути Кайдар
Microsoft
Владимир Кох
Сбер
ИИ в медицине. Искусственный интеллект в облаке: высокоскоростные вычисления для анализа медицинских данных
Антон Захарченко
МТС
Можно ли доверять ИИ в медицине? Надежность датасетов и разметки.
Максим Шараев
Сколтех
Возможности применения речевых технологий в медицине
Алексей Рыбаков
Группа ЦРТ
ИИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Применение технологий автономного вождения в сельском хозяйстве и железнодорожном транспорте
Андрей Гельцер
CognitivePilot
Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли: между наукой и промышленностью
Дмитрий Коротеев
Сколтех
ИИ в промышленности. Как использовать данные на предприятии на примере кейса с заводом Микрон и Уралхим
Михаил Матвеев
МТС
Искусственный интеллект в разведке и добыче нефти и газа
Сергей Сафонов
Aramco
Подбор и оптимизация рецептур моторных масел с использованием ИИ
Ян Чижевский
Rubbles
AI FOR SOCIAL GOOD
Гари Брадски
OpenCV
Андрей Курпатов
Сбер
ИИ И РЕГУЛЯТОРИКА / ЭТИКА
Этика Искуственного Интеллекта: от принципов к практике
Франческа Росси
IBM
Андрей Незнамов
Сбер
Александр Кулешов
Сколтех
ИИ В РИТЕЙЛЕ
Будущее маркетинга: использование ИИ для лучшего понимания потребителя
Наталия Ефремова
Teradata
Оптимизация бизнес-процесса по ретуши товарных фото для интернет-магазинов с помощью искусственного интеллекта
Ник Спирин
NeuroRetouch
ИИ для задач товарной аналитики и оптимизации промо
Александр Фонарёв
Rubbles
Андрей Алексеенко
Teradata
ИИ И ОБРАЗОВАНИЕ
Обучение цифровым технологиям: как получить максимальный эффект от современных цифровых платформ
Ирина Ефремова-Гарт
IBM
Программа Intel® AI For Youth «Технологии искусственного интеллекта для каждого»
Аншул Сонак
Intel
Сергей Жуков
Intel Россия
Как ИИ меняет современные учебники
Алексей Зайцев
Сколтех
Расширение возможностей образование с помощью ИИ
Петронела Гоэль
Microsoft
5 декабря
AIJ JUNIOR
Открытый урок по ИИ
Александр Ведяхин
Сбер
Креативный ИИ
Эд Ньютон-Рекс
TikTok Europe
Квест-олимпиада
Ольга Брыксина
мастер — тренер программы Intel® AI For Youth
Мария Байганова
мастер — тренер программы Intel® AI For Youth
Марина Калинкина
мастер — тренер программы Intel® AI For Youth
Лайфхаки по ИИ для начинающих (на базе Сберкласса)
ИИ в компьютерных играх
Ким Паллистер
Intel
AIJ Contest Awards + Junior edition (LIVE)
5 декабря
ДЕНЬ 3. РЕГИОНАЛЬНЫЙ МАРАФОН
AI in cybersecurity: Evolution
Сергей Зотов
How schools might cape with new era, when any student can download any homework
Даниил Иванов
Fast development of the applied speech-to-text translator for particular domain
Александр Кленин
GRAKN.AI в аудите
Юрий Калинин
MASK и Маски
Константин Еремин
Speaker diarisation with NN into the extremely noisy and chaotic area
Павел Максимов
Современные попытки сделать искусственный мозг
Юрий Бабуров
ApRbot
Стратегии развития ИИ
Дмитрий Свириденко
НГУ
Объективизация характеристик голосоречевого сигнала
Дарья Боровикова
НГТУ
Нейронные сети: Опыт гидромеханика
Рустам Мулляджанов
НГУ
Машинное обучение, основанное на географических данных, в приложении к проблемам городского транспорта
Валерий Хабаров
НГТУ
ИИ и моделирование когнитивных процессов.
Евгений Витяев
НГУ
Разработка и обучение на базе GPT2 русскоязычного сервиса по синтетической генерации полносвязных текстов бизнесовой тематики
Антон Эктов
Сбер
Эксплуатация ML моделей в привычных для финансистов инструментах
Федор Мутьев
Сбер
Распознавание товаров и цен на полках магазионв с помощью технологии компьютерного зрения
Олеся Колосовская
Napoleon IT
Moral AI: избавить алгоритм от предвзятости проще, чем людей?
Татьяна Зобнина
Naumen
U-Net — серебрянная пуля в биомедицинских приложениях?
Константин Ушенин
Уральский федеральный университет
Проактивные интеллектуальные системы
Максим Щербаков
ВолГТУ
Искусственный интеллект: креативность и техническое творчество
Алла Кравец
ВолГТУ
Машинное обучение для поддержки задач развития города
Наталья Садовникова
ВолГТУ
Адаптивное управление производственными активами на основе комбинации методов машинного обучения и физико-математических моделей
Сергей Николаев
Сколковский институт науки и технологий
Искусственный интеллект в робототехнике: предиктивная аналитика
Роман Мещеряков
Автоматизация начальных этапов проектирования новых технических решений на основе патентных данных
Дмитрий Коробкин
ВолГТУ
Современные приложения алгоритмов искусственного интеллекта в бизнесе и производстве
Сергей Левашкин
Поволжский Государственный университет телекоммуникации и информатики
Применение искусственного интеллекта в птицеводстве (опыт ГК «Дамате»)
Станислав Варич
ГК «Дамате»
ИИ для прикладных задач. Ищем мошенников
Анна Абрашкина
Сбер
Артем Никоноров
Самарский университет
Тренды близкого будущего. Искусственный интеллект: перспективы и риски
Владимир Пирожков
НИТУ МИСИС
Виктор Сойфер
Самарский университет
Ревью работ по DS/AI магистратуры «Банковские технологии» в ИФМНиИТ БФУ им.Канта
Сергей Ткаченко
ИФМНиИТ БФУ им.Канта
Внедрение ИИ в различных сферах (оптимизация гос управления, контроль налоговых поступлений, характеристики объектов ОРТ и фотоплана, распознавание анализов крови)
Наталья Сибирева
Правительство Калининградской области
Развитие технологий ИИ, как фундамент трансформации образовательных программ и научных исследований в ФГБОУ ВО «КГТУ»: принципы, подходы, проблемы
Александр Тристанов
Калининградский Государственный Технический университет
Эволюционная селекция признаков на квантованном пространстве и Open Set Recognition
Глеб Руднев
ЯКурьер
Искусственный интеллект в медицине: использование нейронных сетей в скрининговых обследованиях
Анатолий Лушников
Futurmed
Диаризация в условиях наложения речи: путь от кластеризации до выделения речи целевого диктора
Олег Петров
Группа ЦРТ
2+2=5: синергия разных источников данных при разработке RecSys
Александр Анисимов
Сбер
Земля и стратосфера
Как сблизить практику и науку искусственного интеллекта
Анджей Аршавский
Газпром нефть
Реализация ИИ-проектов в области компьютерного зрения: от сбора данных до встроенных систем
Михаил Смирнов
Системы компьютерного зрения
Анализ данных и параллельные вычисления в учебных проектах СПбПУ
Константин Туральчук
ИКНТ (Политехнический Университет)
Использование методов искусственного интеллекта в информационной безопасности
Алексей Раевский
Zecurion
Технологии управления потоками данных в реальном времени для автономных систем на базе ИИ
Кирил Кринкин
СПб ГЭТУ ЛЭТИ
Нейросетевой машинный перевод в бизнесе
Юлия Епифанцева
PROMT
Достижения ИИ и внедрения в Северо-западном регионе
Ольга Ускова
CognitivePilot
Evolutionary Strategies for Intelligent Telecom Optimization
Ованес Петросян
Huawei, Saint-Petersburg Research Institute
Computer Vision Inventory: будешь хорошо учиться, пойдешь коробки считать
Андрей Деревянка
EPAM
Михаил Пиотровский
Государственный Эрмитаж
Программа предварительная, возможны изменения.
Источники:
SBERPRESS, События Сбера, 23 октября 2020, Утверждены новые даты проведения Artificial Intelligence Journey — 3–5 декабря 2020 года
Сайт мероприятия https://ai-journey.ru