Управление средствами поражения в автоматизированном режиме

Управление средствами поражения в автоматизированном режиме

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех продемонстрировал автоматизированную интеллектуальную систему управления роботами на основе нейросетей в рамках международного военно-технического форума «Армия-2020». Применение нового решения позволит повысить эффективность боевых систем более чем в 3 раза за счет минимизации участия человека в процессе управления.

Интеллектуальная система представляет собой программное обеспечение для управления средствами поражения в автоматизированном режиме. После обнаружения цели средствами разведки – спутником, дроном или радиолокационной станцией – данные об объекте поступают в мобильный пункт управления. Система обрабатывает полученную информацию, формирует и передает команду средствам поражения – ракетным, реактивным или артиллерийским комплексам.

Применение автоматизированной системы сокращает время принятия решений в ходе управления робототехническими комплексами от момента обнаружения цели до огневого поражения. Достоверность и устойчивость системы обеспечивается применением математических моделей с элементами искусственного интеллекта.

Новая автоматизированная система управления роботами может применяться при оснащении ВС РФ и других силовых ведомств в рамках создания единого информационного пространства. Разработка может использоваться в интересах МЧС для управления робототехническими комплексами пожаротушения. Алгоритмы, заложенные в основу системы, в перспективе позволят управлять беспилотным транспортом и роботизированной сельскохозяйственной техникой.

Автоматизированная система управления роботами создана АО «Радиозавод» (входит в «Росэлектронику») – крупнейшим российским разработчиком и производителем мобильных автоматизированных систем и комплексов управления формированиями противовоздушной обороны, ракетных войск и артиллерии.

Источник: АО «Российская Электроника», Новости Компании, 24.08.2020, «Росэлектроника» представила систему управления роботами на базе нейросетей