8-я конференция по Data Science и приложениям АИСТ-2019, Казань, 17-19 июля

8-я конференция по Data Science и приложениям АИСТ-2019, Казань, 17-19 июля

8-я конференция по Data Science и приложениям АИСТ-2019 пройдет в Казани 17-19 июля.

АИСТ – серия научно-практических конференций, посвященная Анализу Изображений, Сетей и Текстов. Академические доклады проходят тщательный отбор и публикуются в престижной серии Springer’s Lecture Notes in Computer Science (LNCS), а на воркшопах приглашенные докладчики из индустрии и Data-стартапов делятся способами использования анализа данных в прикладных задачах. Кроме этого, АИСТ — это еще и растущая сеть людей, которые делают совместные Data Science проекты.

Темы научной части конференции:

  • Обработка естественных языков
  • Анализ социальных сетей
  • Анализ фото- и видеоданных
  • Оптимизация на графах и сетевых структурах
  • Анализ динамики поведения

По традиции keynote-спикеры расскажут об интересных задачах анализа данных и методах их решения. Доклад Ивана Лаптева (INRIA Paris, VisionLabs) будет посвящен визуальному распознаванию человеческих действий с объектами. Sanja Steiner (University of Mannheim) выступит с докладом об обработке естественных языков. Юрий Мальков (Samsung AI Center Moscow) поделится новыми методами триангуляции положения человека в пространстве. Елена Войта (Yandex.Research) расскажет о своем недавнем исследовании методов машинного перевода, которое будет представлено на ACL 2019.

Также в программе мастер-класс по использованию тулкита OpenVINO от Intel на примере задачи семантической сегментации изображения. Мастер-класс проведут Глеб Гладилов (Intel) и Евгений Васильев (ННГУ им. Лобачевского).

Конференция пройдет со среды по пятницу 17-19 июля в Казанском федеральном университете.

Подробности, расписание и регистрация – на сайте http://aistconf.org

На АИСТ 2019 было подано 133 работы. Распределение по трекам:

  • General Topics of Data Analysis – 22
  • Analysis of Images and Video – 30
  • Natural Language Processing – 51
  • Social Network Analysis – 12
  • Optimization Problems on Graphs and Network Structures – 7
  • Analysis of Dynamic Behavior through Event Data (Process Mining) – 6

Источник: группа Конференция АИСТ