Дмитрий Конягин: «Платформы NVIDIA для систем ИИ»

Дмитрий Конягин: «Платформы NVIDIA для систем ИИ»

24 октября в МФТИ прошла лекция «Платформы nVidia для систем ИИ», организованная лабораторией мультимедийных систем и технологий Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий (ФРКТ).

В лекции рассказано про новые технологии и компоненты платформы NVIDIA для решения задач ИИ, в частности, про те, которые были представлены на прошедшей в октябре конференции GTC Europe-2018. Среди них open source-инструментарий RAPIDS для работы с машинным обучением, а также платформа TensorRT и архитектура Turing Tensor Сores. В ходе разговора обсуждены вопросы экономической эффективности решений на базе GPU. Завершила встречу дискуссия на тему «как подступиться к задачам ИИ, создать и развить собственную экспертизу».

Лекцию провёл Дмитрий Конягин — руководитель направления профессионального бизнеса NVIDIA в России. С 2005 года Дмитрий работает в российском подразделении компании NVIDIA на различных инженерных и бизнес-должностях.

Материалы лекции.

 

 

Источник:
МФТИ-События, 24.10.2018, Лекция «Платформа NVIDIA для задач ИИ» от лаборатории мультимедийных систем и технологий ФРКТ


Цикл лекций МФТИ по программно-аппаратным решениям в области ИИ