Газета New York Times поместила 22 октября статью «Tech Giants Are Paying Huge Salaries for Scarce A.I. Talent«. Как отмечает газета, почти все крупные технологические компании имеют свои проекты в области искусственного интеллекта, и они готовы платить экспертам миллионы долларов, чтобы реализовать их.
Специалистов в области искусственного интеллекта не хватает, и чтобы заполучить их, компании-гиганты готовы выплачивать даже начинающим разработчикам суммы, поражающие воображение. Выпускник аспирантуры в сфере ИИ может рассчитывать на зарплату от 300 000 до 500 000 долларов в год, а наиболее известные эксперты по ИИ получают доли в капитале компаний и заключают миллионные контракты на 4-5 лет.
Рост зарплат ИИ-разработчиков имеет несколько причин. Во-первых, это производство беспилотных автомобилей, где традиционные автопроизводители конкурируют с компаниями из Кремниевой долины. Во-вторых, это инвестиции технологических гигантов, таких как Facebook и Google, в создание голосовых помощников, умных домов и фильтрацию контента соцсетей. Сфера искусственного интеллекта все еще полна трудноразрешимых проблем, и нет достаточного числа квалифицированных специалистов для их решения. По оценкам Element AI, независимой лаборатории из Монреаля, во всем мире насчитывается менее 10 тысяч человек, обладающих достаточными навыками для серьезной работы с искусственным интеллектом.
Уровень зарплат иллюстрирует пример известной лаборатории искусственного интеллекта DeepMind, приобретенной Google в 2014 году. В 2016 году, согласно опубликованным годовым финансовым отчетам компании, расходы на персонал в лаборатории из 400 человек выросли до 138 миллионов долларов. Это составляет 345 000 долларов на сотрудника.
Карьерный сайт Glassdoor приводит несколько другую оценку зарплат ИИ-специалистов. В обзоре «Who’s Hiring AI Talent in America?«, опубликованном 16 ноября, был сделан анализ миллионов объявлений о вакансиях компаний США по состоянию на 20 октября. Чтобы как-то очертить критерии выбора, во внимание были выбраны только вакансии, в которых присутствовали слова «искусственный интеллект», «ИИ», «глубокое обучение». Всего было найдено 512 вакансий.
Наиболее часто встречались названия вакансий: AI Software Engineer (11%), AI Data Scientist, AI Software Development Engineer, AI Research Scientist, AI Product Manager, AI Technical Program Manager, AI Business Development Manager, AI Solutions Architect.
Компании, разместившие больше всех вакансий: Amazon (13%), NVIDIA, Microsoft, IBM, Accenture, Facebook, Intel, Samsung, Lenovo, Adobe, MoTek Technologies, Uber.
Оценка зарплат по вакансиям представляет некоторую трудность, в данном обзоре во внимание была принята только базовая зарплата (base pay), без учета бонусов и компенсаций. По выбранным вакансиям базовая зарплата составляла от нуля до 280 тыс. долл., с максимумом от 100 до 120 тыс. долл. в год. (Для сравнения, средняя базовая зарплата в США — 51 тыс. долл. в год).
В России, в конце 2016 года Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел опрос 90 крупных организаций-работодателей в области робототехники (ВУЗы, НИИ, НПО). Результаты обследования показали, что в настоящее время в значительной части организаций в данной области (61%) отмечается недостаток кадров, и ни в одной из них не наблюдается избытка. Более половины респондентов отметили нехватку кадров по отдельным специальностям, а 36% заявили о недостаточном уровне квалификации работников.
Журнал Inc. попросил HeadHunter подсчитать зарплаты начинающих и опытных специалистов в сферах искусственного интеллекта и big data. Как отметил журнал, спрос на специалистов в области искусственного интеллекта превышает предложение: все больше компаний понимают, что для развития необходимы технологии, и в борьбе за сотрудников готовы на высокие зарплаты.
Специалисты по Big Data тоже нарасхват. Две профессии, связанные с большими данными, Data Scientist и Data Engineer, вошли в топ-3 лучших профессий 2017 года в США, по версии кадрового агентства Glassdoor. Средняя зарплата этих специалистов составляет $110 тысяч и $106 тысяч в год соответственно.
В России их зарплаты меньше в разы, но все же выше, чем в других профессиях. Специалисты по машинному обучению получают 130–300 тысяч рублей, аналитики big data — 73–200 тысяч рублей.
Анализ HeadHunter, проведенный по собственным данным с января по июнь 2017 года, дал такую оценку зарплат (молодые специалисты / высококлассные специалисты / максимальная зарплата, руб.):
Инженер по Machine Learning/Deep Learning
140 000 / 210 000 / 267 000
Data scientist (специалист по машинному обучению)
130 000 / 200 000 / 300 000
Аналитик Big Data
73 000 / 133 000 / 200 000
Инженер по работе с Big Data
100 000 / 175 000 / 225 000
Data Mining Engineer
178 000 / 178 000 / 178 000
Специалист в области Artificial Intelligence (искусственного интеллекта)
150 000 / 200 000 / 200 000
Хайтек сделал обзор ситуакции с зарплатами в Китае, в пересказе статьи газеты South China Morning Post «China’s science graduates can earn more than bankers as AI talent shortage pushes up pay«. Китай поставил амбициозную цель — стать мировым лидером по разработке ИИ к 2030 году. Проблема всего одна: в стране недостаточно специалистов по ИИ, поэтому корпорации взвинчивают зарплаты, лишь бы ценные кадры шли на работу именно к ним.
На сегодняшний день сотрудники ИИ-отраслей в Китае получают на 35-50% больше, чем их однокурсники в других сферах. Если обычный выпускник докторантуры может рассчитывать на 18 тыс.долл. в год, то зарплата разработчика ИИ составляет от 45 тыс. до 75 тыс.долл. в год. Это больше, чем в среднем получают аналитики в лучших инвестиционных банках Китая.
Ссылки:
Хайтек 24.10.2017 Даже начинающие разработчики ИИ зарабатывают по $500 тысяч в год
Forbes 21.11.2017 Битва машин: 15 работодателей, которые борются за специалистов в сфере искусственного интеллекта
ТАСС 19.05.2017 ВШЭ: более 60% российских организаций в области робототехники испытывают дефицит в кадрах
Inc. 26.06.2017 Сколько платят специалистам в искусственном интеллекте, Big Data, медиа и дизайне в Москве
Хайтек 13.12.2017 ИИ-специалисты получают на 35-50% больше работников других ИТ-сфер