Уровень зарплаты: от 75000 руб. на руки.
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Вакансия в Университете ИТМО http://www.ifmo.ru/
Вакансия открыта в международной научной лаборатории ИТМО.FinTech (мегафакультет трансляционных информационных технологий Университета ИТМО). Основное направление деятельности лаборатории — разработка интеллектуальных технологий больших данных для поддержки принятия решений в финансовой сфере на основе предсказательного моделирования. Индустриальный партнер лаборатории — банк «Санкт-Петербург».
Мы ищем кандидата, способного выбирать, применять и разрабатывать методы, алгоритмы и библиотеки машинного обучения для решения задач классификации, регрессии, кластеризации на слабоструктурированных финансовых данных, в том числе при обработке данных в потоковом режиме.
Обязанности:
- участие в выполнении исследовательских проектов, в том числе для финансовых учреждений;
- применение и разработка статистических моделей и методов машинного обучения для решения предметно-ориентированных задач финансовой сферы, в частности, data-driven моделирования финансовых процессов;
- сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов;
- участие в исследовательской деятельности коллектива, включая публикационную активность и поездки на международные конференции.
Требования к образованию и квалификации:
- высшее образование в области математики и информатики (магистр или специалист);
- опыт разработки ПО на одном из языков Python/R, С++, C#, Java, Scala не менее 2 лет;
- практический опыт не менее 2 лет в одной из следующих областей: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, непараметрическая статистика, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.
Требования к знаниям и умениям:
- хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
- знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа слабоструктурированных данных;
- опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов;
- опыт использования одного или более фреймворков машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow);
- желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
- приветствуется опыт работы с Hadoop, MapReduce, Spark, Hive, Hbase, Apache Mahout;
- приветствуется наличие научных публикаций в указанных областях.
Требования к владению иностранными языками:
- английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными заказчиками.
Условия:
- комфортабельный офис на В. О.;
- ежегодно продлеваемый трудовой договор;
- заработная плата будет обсуждаться на собеседовании;
- дружный молодой коллектив;
- участие в международных конференциях и школах.
Ключевые навыки:
- Python
- C++
- C#
- Java
- Hadoop
- SCALA
- Data Analysis
- Data Mining
- Machine Learning
Страница вакансии: https://hh.ru/vacancy/21919165