18 декабря стартовал отборочный тур для участия в хакатоне DeepHack.Babel от Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. Акцент будет сделан на нейросетевой машинный перевод, набирающий популярность в исследовательском сообществе и уже использующийся в коммерческих продуктах. Причем обучить систему машинного перевода нужно будет, вопреки общепринятой практике, на непараллельных данных — то есть, в терминах машинного обучения, без привлечения учителя.
С 29 января по 4 февраля пятьдесят прошедших отбор участников погрузятся в решение одной из краеугольных задач AI в компании экспертов из лучших научных лабораторий мира, компаний Apple и Yandex.
Отборочный этап проходит до 8 января
Регистрируйтесь на квалификационный раунд и присылайте решения до 8 января 2018, условия на http://babel.deephack.me/
DeepHack.Babel — уже пятый хакатон серии DeepHack, который организует лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. В этом году темой хакатона выбран машинный перевод. Акцент будет сделан на нейронный машинный перевод, набирающий популярность в исследовательском сообществе и уже использующийся в коммерческих продуктах. В отличие от традиционного статистического метода, в его основе лежит использование искусственных нейронных сетей, что позволяет достичь более высокого качества перевода. Нейронный машинный перевод уже используют сервисы перевода таких компаний, как Google, Yandex и Microsoft.
«Цель хакатона, который пройдёт в МФТИ, — разработать методы обучения машинного переводчика без обучающих примеров, — рассказывает заведующий лабораторией Михаил Бурцев. — Дело в том, что система машинного перевода, как и человек, учится переводить, анализируя примеры правильных переводов с одного языка на другой. Участники же попытаются научить программу переводить, не давая ей таких примеров. Знание о том, как переводятся фразы с одного на другой язык, программа должна получить из двух не связанных между собой текстов. Эта технология позволит расширить возможности машинного перевода, автоматизировать перевод с редких языков, для которых сложно достать параллельные примеры правильных переводов. Кроме того, решение этой задачи может улучшить современные модели машинного перевода и для пар языков с большим объёмом данных, используя коллекции моноязычных текстов, которые доступны практически для любого языка».
По традиции DeepHack в рамках хакатона будет работать научная школа. Лекции об исследованиях в области машинного перевода прочитают ведущие мировые специалисты из Unbabel, Yandex, Apple, Университета Карнеги — Меллона (США), Университета Лидса и Университета Шеффилда (Великобритания), Университета Гумбольдта (Германия), Городского университета Дублина (Ирландия) и других крупных исследовательских центров. Лекции открыты для свободного посещения после регистрации. Также будет организована трансляция на YouTube канале DeepHack.
«DeepHack — это, наверное, единственная хакатон-площадка в России такого уровня и с такой историей, — говорит участник прошлого хакатона Виктор Портнов, руководитель отдела Data Science корпоративного блока Сбербанка. — У нас была возможность на 7 дней полностью погрузиться в решение задач из самых передовых областей Data Science и AI. Было безумно интересно, сложно и напряженно до последней минуты. Особенно приятно, что мы выиграли, да еще прокачались в области NLP и познакомились со многими интересными людьми. Если получится участвовать в следующий раз, мы обязательно приедем!»
Хакатон организован лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ в рамках работы над проектом iPavlov. В течение двух с половиной лет исследователи лаборатории в сотрудничестве с крупнейшими научными центрами по машинному обучению будут работать над созданием технологий разговорного искусственного интеллекта. Результаты будут опубликованы в виде библиотеки с открытой лицензией, чтобы любой, кто занимается разработкой диалоговых систем, мог использовать их в своих исследованиях и прикладных решениях.
Источник: Новости МФТИ
Ссылки:
Пост «ИИ учит язык: зачем нужен хакатон по машинному переводу» в блоге МФТИ на Хабре
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ
Фото с предыдущего хакатона
